ロボットは当社の主要な方向性であり、Google RT-2は汎用的なロボットオペレーティングシステムの原型を形成しており、ソフトウェア定義ロボットが進行中です。過去には多くの機能的なロボットは小さなコンピューティング能力やアルゴリズムに頼っていましたが、Transformer構造に移行すると複数のセンサー統合や複数のアルゴリズムモデルを1つのモデルで実現し、データラベリングが簡単で使いやすく、データ自己学習などが可能となります。これによりソフトウェアのイテレーションが非常に迅速化されます。当社では統合された大言語モデルを備えたスマート物流ロボットソリューションを発表し、今後も新製品や新しい提案を続々と導入しています。

サンダーソフト初めての大言語モデルのスマート運搬ロボット

大言語モデルは次世代ロボットソリューションにより多くの展開方向と想像の空間を提供します。サンダーソフトはRubik大言語モデルをTurboXスマートモジュールに展開し、人間の音声指示をテキストに変換し、意図を理解してタスクを計画し分割し、ロボットエグゼキューターに出力して実行させることができます。大言語モデルのサポートを受けて、人々は自然な言葉でスマート運搬ロボットと対話することができます。飲み物や食べ物などのサービス要求を提案すれば、ロボットは要求通りに提供します。

Rubik大言語の支援により、ロボットはより自然な言語インタラクションが可能となり、人間の指示をより良く理解し、エッジ側データ処理効率も向上させることができます。応答時間も短縮され、利用者により良い体験を提供します。

ロボットの世界はサンダーソフトによって素晴らしいものとなるように

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仮想ロボットがインテリジェントなインタラクションを実現する

多くのスマートハードウェア製品の中で、サンダーソフトのロボット製品は様々な応用シーンをカバーしており、世界中の多くのロボットメーカーが量産化を実現するために貢献しています。ロボット分野で蓄積された豊富な経験に基づき、サンダーソフトはスマートスピーカーとロボットを統合し、Rubik大言語モデルの継続的なトレーニングにより、自由な会話が可能なインテリジェントセールスロボットを実現しました。このロボットは企業や製品に関する各種の質問に自律的に回答し、企業のマーケティングや顧客拡大活動へ新たな支援を提供します。
ロボットの知能の加速された製品イテレーション

ハイエンド、ミドルエンドー、ローエンドのロボット製品に対するスマートロボットソリューションは、Qualcomm® 404/626/845/865プラットフォームを基にしており、異なる計算能力を持つコアモジュール(SOM)、関連するオペレーティングシステム、開発ツールキット、サービスが提供されています。これらは産業、サービス、消費者製品などの分野で使用されるロボット製品のニーズに適用されます。関連するアルゴリズムや通信モジュールと組み合わせることで、関連業界の利用者やスマートロボットメーカーに対し迅速かつコスト効果的な革新的なソリューションを提供します。

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ロボットソフトウェア構築プラットフォームの空間

AI+ロボット時代の会社の使命と未来

当社の使命は、多様なインテリジェントな世界を創造し、将来の世界における様々な種類のロボットを対象に、企業のコア技術を活用してロボットを異なるシナリオでインテリジェンス化することです。私たちは、コア技術と広範なエコシステム協力を提供し、ロボット産業の発展に貢献します。基本的な半導体モジュールに基づいてプラットフォームツールソフトウェア、プラットフォームレイヤー、アルゴリズムおよび統合された応用を提供し、エッジコンピューティングが共通した計算プラットフォームとして構築されるよう推進し、それによってアルゴリズムが拡張可能であり追加可能であり維持可能性もあるサポートが行われます。そして開発者向けの迅速かつ低コストな製品開発支援や環境整備を行い、アプリケーションベンダーの製品開発をサポートします。
未来は様々な種類のロボットが存在する世界です。本質的には、情報化と知能化の分離に伴い、情報化は人と人の相互作用を中心に行われ、知能化は周囲の世界や環境を機械が感知し、センサーや動作能力、操作能力を通じて接続されることで、「ロボット時代」と呼ばれるものが形成されます。企業のAI+ロボット戦略は、より多くの活力と可能性をロボット産業へ注入しています。
• より自然な言語インタラクションを実現: Rubik大言語モデルの支援により、人間とロボット間のコミュニケーションが効率的かつ自然になりました。特定のタスクコーディングは不要です。より自然な言語インタラクションを実現します。
• 人間の指示理解向上: Rubik大言語モデルは膨大なパラメーター基盤、豊富なトレーニングデータおよび複雑なニューラルネットワーク構造を持ち、多言語を正確に理解することができます。
• エッジサイドのデータ処理効率向上、レスポンス遅延時間短縮: モデルの最適化や圧縮技術などのコア能力により、Rubik大言語モデルはエッジサイドでほぼゼロの遅延時間でタスク処理を行い、ユーザーにより良い使用体験を提供します。
成功事例
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2023年のモバイル・ワールド・コングレス上海で、サンダーソフトはTurboX C8550スマートモジュールにRubik大規模言語モデルを展開することに成功し、大型モデルを統合した初のインテリジェントハンドリングロボットソリューションを発表しました。 大規模モデルのサポートにより、ロボットはより自然な対話を実現し、人間の指示をよりよく理解し、エッジ側のデータ処理効率を向上させ、遅延応答時間を短縮します。 人間は自然言語を介してインテリジェントハンドリングロボットと対話し、サービス指示を出すことができ、ロボットは必要に応じて飲み物や食べ物を取るなどのサービスを提供し、ユーザーエクスペリエンスが向上します。

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Orion Starが発売したGreetingBotシリーズには、GreetingBot、GreetingBot DP、GreetingBot miniなど、さまざまなモデルがあり、その中でもGreetingBot はインテリジェント受信サービスロボットとして、20以上の業界シナリオに実装され、人々の生活を変えてきました。 GreetingBot AIサービスロボットは、ユーザーがパーソナライズされたシーンをカスタマイズすることをサポートします。 GreetingBot AIサービスロボットには多くの技術革新があり、たとえば、乗客の勧誘に関しては、水平120°の顔認識により、10メートル以内の積極的な勧誘機能を実現できます。 10.1インチのインタラクティブスクリーンには、業界をリードする6マイクリングアレイが組み込まれており、GreetingBotが顧客を正確に識別し、インテリジェントなQ&A機能を実現するのに役立ちます。 業界をリードするレーダースキャンと魚眼カメラは、RGBDマルチセンサーフュージョンナビゲーションテクノロジーと組み合わせることで、道路状況を柔軟に識別し、障害物を簡単に回避できます。

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